+86-15986734051

Jak zminimalizować straty materiału w prototypowaniu CNC za pomocą hacków do oprogramowania do zagnieżdżania

Jul 31, 2025

Prototypowanie CNCmarnuje 18–35% surowców z powodu nieefektywnego zagnieżdżania części. W tym badaniu przetestowano trzy niekonwencjonalne techniki zagnieżdżania w SigmaNEST 2025 i CAMWorks:

  • Dynamiczne ponowne wykorzystanie pozostałości– Automatyczne ponowne wykorzystanie obszarów złomu Większe lub równe 12 mm²
  • Optymalizacja kierunku ziaren– Dopasowanie ziarna surowca do wektorów naprężeń (zatwierdzone za pomocą MES)
  • Zagnieżdżanie-o wielu grubościach– Łączenie 2–3 grubości arkuszy w pojedynczych konfiguracjach

Testy na 47 prototypach wsporników lotniczych zmniejszyły ilość odpadów aluminiowych z 29% do 11%, co pozwoliło zaoszczędzić 1700 dolarów na 100 części. Metoda nie wymaga aktualizacji sprzętu i współpracuje ze sterownikami Haas i Mazak.

Średniamaszynasklep wydaje 48 000 dolarów rocznie na zmarnowane materiały. Chociaż istnieje oprogramowanie do zagnieżdżania, większość użytkowników wykorzystuje tylko 60% jego możliwości. Ta praca adresuje:

  • Niewykorzystane wolne miejsca: 42% obszarów złomu teoretycznie nadaje się do ponownego wykorzystania
  • Statyczna logika zagnieżdżania: Algorytmy komercyjne ignorują wpływ kierunku włókien na wytrzymałość części

Metodologia

1.Rozwój techniki

Opracowano trzy podejścia:

  • Wykrywanie wysp złomu: Wykorzystuje algorytmy wypukłego kadłuba do identyfikacji użytecznych pozostałości (próg: 5x średnica narzędzia)
  • Zagnieżdżanie-z uwzględnieniem ziarna: Uwzględnia dane dotyczące rozciągania ASTM E8 przy podejmowaniu decyzji o rozmieszczeniu
  • Zagnieżdżanie grubości hybrydowej: Układa różne arkusze przy użyciu adaptacyjnych projektów osprzętu

2. Konfiguracja walidacji

  • Materiały: aluminium 6061-T6 (3mm/5mm), Ti-3Al-2,5V (2mm)
  • Sprzęt:

Strumień wodny Omax 55100 z AutoNEST

Mitutoyo CMM do pomiaru wypaczeń

Dyskusja

1. Dlaczego to działa

  • Przewidywanie pozostałości AI: System uczy się wzorców braków w ramach 8–10 zadań
  • Umieszczenie-na podstawie fizyki: pozwala uniknąć grupowania części w-strefach wysokiego naprężenia

2. Ograniczenia praktyczne

  • Wymaga danych z certyfikatu materiału (specyfikacje AMS)
  • Jeszcze niekompatybilne z kolbą rurową
-4

Wyniki i analiza

1. Wydajność redukcji odpadów

Metoda Odpady bazowe Zoptymalizowane odpady
Wsporniki samolotu 29% 11%
Implanty medyczne 33% 14%
Przyrządy samochodowe 27% 9%

2. Nieoczekiwane korzyści

  • 15% krótszy czas skrawania (mniej podnoszenia narzędzia)
  • Większa wytrzymałość części w zastosowaniach-wrażliwych na ziarno

Wniosek


Te hacki zagnieżdżające demonstrują:

  • Redukcja odpadów o 63% dzięki istniejącemu oprogramowaniu
  • Żadnych-zwiększeń wytrzymałości kosztowej poprzez wyrównanie ziaren
  • Następna-faza rozwoju obejmie zagnieżdżanie-zakrzywionych powierzchni.

 

Wyślij zapytanie