Z tego artykułu dowiesz się, jak wdrożyć przemysłowy Internet rzeczy.
1. Zdefiniuj cele
Głównym celem wdrożenia przemysłowego Internetu rzeczy jest obniżenie kosztów i poprawa wydajności (czytanie pokrewne: jak uchwycić dopasowanie narzędzi i obrabiarek), a także osiągnięcie zdalnego monitorowania systemów i procesów. Po określeniu celu możemy analizować komponenty zgodnie z istniejącym sprzętem i danymi.
Ten proces jest bardzo ważny. W większości przypadków wymiana całego starego sprzętu jest niemożliwa, a koszt jest zbyt wysoki. Dlatego w praktyce przedsiębiorstwa zajmujące się obróbką skrawaniem wolą integrować sprzęt komunikacyjny i oprogramowanie do konwersji protokołów, aby połączyć wszystkie systemy, aby efektywnie wykorzystać istniejący sprzęt.
2. Połączenie urządzenia
Internet rzeczy to „sieć”, więc aby zrealizować połączenie, przedsiębiorstwa muszą łączyć maszyny i czujniki różnych producentów. W przypadku starego sprzętu bez możliwości komunikacji czujniki można zintegrować w celu przetwarzania, a sieć czujników można strategicznie ponownie wdrożyć, aby spełnić wymagania związane z gromadzeniem danych.
Gdy urządzenie zakończy połączenie i zrealizuje komunikację między urządzeniami, powinniśmy również zastanowić się, jak przesłać dane. Prawdziwa siła przemysłowego Internetu rzeczy i przetwarzania w chmurze pochodzi z centralizacji danych i zintegrowanych aplikacji do wydobywania i przetwarzania informacji. Wiele przemysłowych platform IOT zapewnia obecnie bazom danych funkcje przetwarzania czasu przechowywania danych, dostarczania sprzętu i możliwości raportowania. Chociaż są one zwykle konfigurowane pod kątem konkretnych aplikacji, wiele z nich jest zbudowanych z myślą o prostej i szybkiej implementacji.
3. Usuń przeszkody
W przemysłowym Internecie rzeczy prywatność i bezpieczeństwo są ważnymi przeszkodami w inwestowaniu w przemysłowy Internet rzeczy. Podczas zbierania i przesyłania danych wrażliwych należy je chronić. Dlatego przemysłowy Internet rzeczy powinien podjąć specjalne środki bezpieczeństwa, aby zapewnić, że system może bezpiecznie gromadzić, monitorować, przetwarzać i przechowywać dane. Jednak, aby zapewnić bezpieczeństwo, musimy znaleźć równowagę między czasem, kosztami związanymi z zasobami i ochroną danych.